Silvia M. García, CENEXA, Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada (UNLP-CONICET), Centro Asociado CICPBA, Facultad de Ciencias Médicas UNLP, La Plata, Argentina;. 2Licenciatura en Nutrición, EURHES, Facultad de Ciencias Médicas, UNLP, La Plata, Argentina
Silvia Lapertosa, Departamento de Nutrición y Educación para la Salud, Facultad de Kinesiologia y Fisiatría; Departamento de Medicina II, Facultad de Medicina; Seminario de Nutrición, Facultad de Enfermería; Universidad Nacional del Nordeste Presidente GLED, Vice Coordinador del Grupo Diabetes y Embarazo de la ALAD Corrientes, Argentina
Enzo Rucci, CENEXA, Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada (UNLP-CONICET), Centro Asociado CICPBA, Facultad de Ciencias Médicas UNLP, La Plata, Argentina; 4III-LIDI-Instituto de Investigación en Informática LIDI, Facultad de Informática UNLP, La Plata, Argentina
Valeria Arias, Licenciatura en Nutrición, EURHES, Facultad de Ciencias Médicas, UNLP, La Plata, Argentina
María V. Fasano, Departamento de Farmacología (Cátedra II), Facultad de Medicina, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina
Peter Kronsbein, Facultad de Nutrición, Alimentos y Ciencias de Hospitalidad, Niederrhein University of Applied Sciences, Mönchengladbach, Germany
Introducción: En Argentina no disponemos de un cuestionario estructurado autoadministrado para evaluar el consumo diario de energía y nutrientes en embarazadas. Objetivo: Diseñar y validar un registro estructurado y autoadministrado adaptado al patrón alimentario de la población argentina para medir ingesta individual de energía y nutrientes en embarazadas (NutriQuid-Gest, [NQ-G]). Materiales y métodos: Diseñamos una encuesta alimentaria estructurada, autoadministrada y un programa de carga de registros para cuantificar automáticamente la ingesta de energía y nutrientes. La validación incluyó: 1) comparación de registros NQ-G completados por voluntarias embarazadas (20 a 40 años) vs. una nutricionista (referencia), y 2) verificación de sensibilidad del consumo en diferentes días de la semana. El análisis estadístico incluyó estadística descriptiva, Analysis of variance (ANOVA), coeficiente de correlación intraclase, regresión no paramétrica y clasificación cruzada en quintiles. Resultados: La primera validación (embarazadas voluntarias vs. referencia) mostró una subestimación de ≤10% de la ingesta de energía y de macronutrientes. En la segunda validación 120 embarazadas voluntarias (92% de respuesta) completaron el NQ-G durante siete días consecutivos. La ingesta calórica fue 2,943 ± 2,015 kcal/día (media ± desviación estándar), con un 16% de proteínas, un 48% de carbohidratos, un 36% de lípidos y un 11% de azúcares refinados. Conclusión: El NQ-G es una herramienta válida, simple, bien aceptada y de bajo costo para evaluar la ingesta alimentaria en mujeres embarazadas.
Keywords: Registro estructurado de consumo diario de alimentos. Validación. Evaluación de ingesta en embarazadas. Registro autoadministrado de alimentos.
